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PRÉSENTATION DU MACHINE LEARNING

Comment expliquer le machine learning ?
Le Machine Learning est un sous-ensemble de l'intelligence artificielle, qui ne pourrait pas exister sans elle.
L'IA s'appuie sur les données pour prendre des décisions et émettre des prévisions : c'est le cerveau d'un système informatisé et c'est « l'intelligence » dont les machines font preuve.
Quels sont les types de machine learning ?
Les algorithmes sont les moteurs du machine learning.
En général, deux principaux types d'algorithmes de machine learning sont utilisés aujourd'hui : l'apprentissage supervisé et l'apprentissage non supervisé.
Quel est l'intérêt du machine learning ?
Les systèmes informatiques utilisent des algorithmes de machine learning pour traiter de grandes quantités de données historiques et identifier des modèles de données.
Cela leur permet de prédire les résultats avec davantage de précision à partir d'un jeu de données d'entrée donné.
Dans le domaine du Machine Learning, 3 acteurs se partagent le podium.
Il s'agit de Microsoft, IBM et Google.
En effet, les 3 acteurs bénéficient de leur statut d'éditeur mondial ainsi que leur empreinte déjà faite dans les domaines du Cloud Computing et du Big Data.

Comment expliquer le machine learning ?