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Fondements du Machine Learning

Public & Pré-requis

Chefs d’équipes techniquesResponsables bases de donnéesIngénieurs, actuaires, etc.Éléments de mathématiques (Cycle universitaire ou ingénieur) See full list on ens-paris-saclay.fr

Contenus

Jour 1 - Fondements théoriques et bonnes pratiques en science des données et en machine learning 1. Typologie des données et des problèmes d’apprentissage, approches algorithmiques, évaluation de la performance, pipeline complète du capteur à l’usage et la décision et de la conception à la production, environnements logiciels. Jour 2 - Illustration

Modalités D’Inscription

Formation inter-entreprises : fiche d’inscription téléchargeable à adresser par mail.Formation intra-entreprise : nous contacter pour l’établissement d’un devis. See full list on ens-paris-saclay.fr


A Hands-On Introduction to Machine Learning
INTRODUCTION MACHINE LEARNING
Service social des groupes en contexte d'autorité
Service Social Carsat du Sud-Est
Les services sociaux de l'Éducation nationale
La démarche de performance du département de l'Artisanat au Maroc
Les grands courants de pensée actuelles Libéral
Lignes directrices Service social d'entreprise
Méthode des Éléments Finis
LA TOPOLOGIE ALGÉBRIQUE
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