Comment construire un entrepôt de données ?
Un projet Data Warehouse doit donc débuter par un travail de formulation des objectifs, à partir desquels vous pourrez déduire les besoins et décliner les cas d'usage à implémenter.
Une fois que vous aurez identifié les données dont vous aurez besoin, vous pourrez construire les flux de données à mettre en place.Quels sont les composants d'un entrepôt de données ?
Un entrepôt de données classique a quatre composants principaux : une base de données centrale, des outils ETL (extraction, transformation, chargement), des métadonnées et des outils d'accès.
Les 4 temps du projet
1.
1) Identifier le besoin auprès des utilisateurs.
Le data warehouse est le pivot du système décisionnel. 2.
2) Modéliser les données. 3.
3) Choisir l'architecture technique. 4.
4) Implanter et déployer.
Guide de Bonnes Pratiques sur la gestion des données de la
L'activité physique habituelle est définie comme
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L'analyse économique le recouvrement des coûts dans la DCE la
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L'évaluation économique dans le domaine de la santé
Méthodes d'évaluation économique
Développement d'instruments de mesure de performance en santé
Sécurité et santé au travail dans le secteur de la santé Eurogip
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