Ceci permet de confirmer que les algorithmes de vision par ordinateur basent leur diagnostic sur l'analyse de parties pertinentes de l'image. Les cartes thermiques sont générées en utilisant diverses techniques d’apprentissage automatique comme la visualisation d’activation de classe 52 ou la cartographie de la saillance 53.
Si l'intelligence artificielle permet aux ordinateurs de penser, la vision par ordinateur leur permet de voir, d'observer et de comprendre. La vision par ordinateur fonctionne de la même manière que la vision humaine, mais les êtres humains ont une longueur d'avance.
Les domaines d’application principaux de la vision par ordinateur médicale sont la radiologie, la dermatologie, la pathologie ou l’ophtalmologie . L’introduction d’appareils qui utilisent des algorithmes de vision par ordinateur dans le contexte clinique a soulevé la question de la responsabilité légale en cas d’erreur.
En 1982, le neuroscientifique David Marr, déterminant que la vision fonctionnait de manière hiérarchique, avait créé des algorithmes permettant aux machines de détecter les bords, les angles, les courbes et des formes de base similaires.