Introduction Les modèles en analyse spatiale 1. Quels modèles et quelle analyse spatiale ? Modéliser des phénomènes et des processus spatiaux implique le plus souvent de combiner des savoir et des compétences relatifs à des domaines divers, les uns liés à la thématique de la recherche, les autres issus de l’informatique, la statistique, la
la modélisation spatiale tente d’expliquer les configurations par la spécification d’un modèle statistique et l’estimation des paramètres (étude de méthodes d'analyse spatiale et illustration à l'aide de micro-données urbaines de la grande région de Montréal.
Les modèles de l'analyse spatiale peuvent résumer des structures des systèmes géographiques, qui en décrivent les configurations stables (modèles statiques), ou simuler les processus de la genèse et de l'évolution de ces systèmes (modèles dynamiques) 10 .
Les éléments de modélisation d’UML suivent une dichotomie telle que pour un type de concept donné, il existe toujours un élément de modélisation à granularité fine et un élément de modélisation à granularité plus élevée. Le diagramme suivant illustre les correspondances entre les éléments à granularité forte. 1 1..*