Comment calculer l'estimation par intervalle de confiance ?
Pour un sondage de N personnes ayant pour résultat la fréquence f et la probabilité pp alors l'intervalle de confiance à 95% se calcule de la façon suivant : [p−1.96√f(1−p)/√n,p+1.96√p(1−p)/√n].
Avec 1.96 la valeur du 2.5 percentile de la distribution normale (pour 99%, la valeur serait 2.58).Pourquoi intervalle de confiance à 95% ?
Le seuil de 95% signifie qu'on admet un risque d'erreur de 5%: on peut réduire ce risque (par exemple à 1%), mais alors l'Intervalle de Confiance sera plus large, donc moins précis.
Quelles sont les principales différences entre l'estimation ponctuelle et l'estimation par intervalle de confiance ?
L'estimation d'un paramètre quelconque θ est ponctuelle si l'on associe une seule valeur à l'estimateur ˆθ à partir des données observables sur un échantillon aléatoire.
L'estimation par intervalle associe à un échantillon aléatoire, un intervalle [ˆθ1,ˆθ2] qui recouvre θ avec une certaine probabilité.- Utilisez l'intervalle de confiance pour évaluer l'estimation du paramètre de population.
Par exemple, un fabricant souhaite savoir si la longueur moyenne des crayons qu'il produit diffère de la longueur cible.
Discussion sur la définition du mot « statistique »
Chapitre I Concepts de base de la statistique
Le statisticien cet artiste ou de quelques définitions du mot statistique
CONCEPTS DE BASE DE LA POO
Departementde physique chimie
Chapitre 5 Statistiques descriptives bivariées
Statistique descriptive bivariée
Statistique descriptive à deux variables
TP22/23 : Statistiques descriptives bivariées
