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Tests statistiques paramétriques usuels

Quels sont les tests paramétriques ?
Un test paramétrique est un test pour lequel on fait une hypothèse paramétrique sur la loi des données sous H₀ (loi normale, loi de Poisson); Les hypothèses du test concernent alors les paramètres de cette loi.
Un test non paramétrique est un test ne nécessitant pas d'hypothèse sur la loi des données.
Quel test paramétrique choisir ?
Pour les données qui suivent une loi normale, nous privilégions toujours les tests paramétriques.
C'est à dire le test T de Student et l'ANOVA.
Si cette condition n'est pas remplie, nous devons utiliser des tests non paramètriques tel que le test de Wilcoxon, test de Mann Whitney ou un Kruskal Wallis.
Quels sont les différents tests statistiques ?
Les différents tests statistiques
Entre une population étudiée et une valeur cible (Test de comparaison à une valeur théorique ou test de -conformité).Entre deux populations (Test de comparaison de population ou test d'homogénéité)Concernant la liaison de deux variables (test de corrélation ou d'association)
Le test de t s'applique seulement quand on a une seule variable explicative catégorique, qui comprend 2 niveaux.
Pour tous les autres modèles linéaires avec des variables explicatives catégoriques avec > 2 niveaux, on utilise une ANOVA.

Liste des tests usuels · Test de la somme des rangs de Wilcoxon (K=2) · Test de Mann - Whitney (K=2) · Test de Kruskal - Wallis · Test des médianes · Test de Van der Autres questions

Tests statistiques paramétriques usuels

Quels sont les tests paramétriques ?

Quel test paramétrique choisir ?

Quels sont les différents tests statistiques ?

Les différents tests statistiques