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Régression linéaire

Comment calculer la régression linéaire ?
Calcul de la régression linéaire
L'équation se présente sous la forme « Y = a + bX ».
Vous pouvez également le reconnaître comme la formule de pente.
Pour trouver l'équation linéaire à la main, vous devez obtenir la valeur de « a » et « b ».
Quel est le principe d'une régression linéaire ?
La régression linéaire est une technique d'analyse de données qui prédit la valeur de données inconnues en utilisant une autre valeur de données apparentée et connue.
Il modélise mathématiquement la variable inconnue ou dépendante et la variable connue ou indépendante sous forme d'équation linéaire.
Quand on utilise la régression linéaire ?
Comme les autres modèles de régression, le modèle de régression linéaire est aussi bien utilisé pour chercher à prédire un phénomène que pour chercher à l'expliquer.
Après avoir estimé un modèle de régression linéaire, on peut prédire quel serait le niveau de y pour des valeurs particulières de x.
Comment interpréter les valeurs P dans l'analyse de régression linéaire ? La valeur p pour chaque terme teste l'hypothèse nulle que le coefficient est égal à zéro (aucun effet).
Une faible valeur p (<0,05) indique que vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle.

La régression linéaire utilise une technique d'estimation choisie, une variable dépendante et une ou plusieurs variables explicatives pour former une équation linéaire estimant les valeurs de la variable dépendante. Ceci en supposant qu'il existe une relation de causalité entre les deux variables.

Régression linéaire

Comment calculer la régression linéaire ?

Quel est le principe d'une régression linéaire ?

Quand on utilise la régression linéaire ?