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Data mining I Exploration Statistique

Quelles sont les 2 catégories de data mining ?
Types de data mining
Le data mining comporte deux processus principaux : l'apprentissage supervisé et non supervisé.
Quelles sont les méthodes du data mining ?
Nettoyage et préparation des données.
Le nettoyage et la préparation des données constituent une étape essentielle du processus d'exploration des données. Modèles de suivi. Classification. Association. Détection des anomalies. Regroupement (clustering) Régression. Prédiction.
Quel est l'objectif du data mining ?
Data Mining permet de découvrir des informations cachées dans vos données, mais elle ne peut pas vous dire la valeur de ces informations pour votre organisation.
Il se peut que vous soyez déjà au courant de tendances importantes découlant de l'utilisation de vos données au fil du temps.
Le data mining consiste à utiliser des outils analytiques avancés pour extraire des informations utiles d'une accumulation de données.
Le machine learning est un type d'intelligence artificielle (IA) qui permet aux systèmes d'apprendre par l'expérience.

Un premier travail, souvent fastidieux mais incontournable, consiste. `a mener une exploration statistique de ces données : allure des distributions, présence Autres questions

Apprentissage Statistique & Data mining

Data mining I Exploration Statistique

Quelles sont les 2 catégories de data mining ?

Quelles sont les méthodes du data mining ?

Quel est l'objectif du data mining ?