Un algorithme classique spécifie explicitement le traitement des données, sa conception passe par le contrôle explicite de comment passer des paramètres au but.
Les algorithmes d'IA sont “méta”, c'est à dire que l'algorithme spécifie comment apprendre, et ce sont les données d'apprentissage qui le “formatent”.
Les algorithmes utilisés dans l'intelligence artificielle sont des algorithmes spécifiques dont les modèles produits évoluent en fonction des données qui leurs sont fournies et dont ils se « nourrissent ».
« apprentissage machine »), apprentissage artificiel ou apprentissage statistique est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui se fonde sur des approches mathématiques et statistiques pour donner aux ordinateurs la capacité d'« apprendre » à partir de données, c'est-à-dire d'améliorer leurs performances à