On distingue trois principales catégories d'algorithmes de Machine Learning : supervisés, non-supervisés, et semi-supervisés.
Chacune de ces catégories repose sur une méthode d'apprentissage différente.
Définition : Un algorithme comprend ensuite trois phases : Une phase d'initialisation ou d'entrée qui permet de donner une valeur initiale aux variables.
Une phase de traitement du problème.
Une phase de sortie des résultats. 2.
0) Instructions d'entrées et de sortie.
L'algorithme de type I est le stade le plus basique de l'intelligence artificielle, et le plus développé actuellement : une machine capable de percevoir le monde alentour et d'agir en fonction de ces perceptions.