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Introduction au Deep Learning

Quel est le but du deep learning ?
Le deep learning est un sous-ensemble du machine learning.
Les algorithmes de deep learning ont vu le jour dans le but de rendre les techniques traditionnelles de machine learning plus efficaces.
Les méthodes traditionnelles de machine learning nécessitent un effort humain important pour entraîner le logiciel.
Qu'est-ce que le deep learning en informatique ?
Deep learning, définition
Deep learning est un sous-ensemble du machine learning (ML), où les réseaux neuronaux artificiels - des algorithmes conçus pour fonctionner comme le cerveau humain - apprennent à partir de grandes quantités de données.
Comment faire un deep learning ?
Comment fonctionne le deep learning ? Les réseaux de deep learning sont entraînés sur la base de structures complexes de données auxquelles ils sont confrontés.
Ils élaborent des modèles de calcul composés de plusieurs couches de traitement pour créer plusieurs niveaux d'abstraction afin de représenter les données.
L'apprentissage profond est un procédé d'apprentissage automatique utilisant des réseaux de neurones possédants plusieurs couches de neurones cachées.
Ces algorithmes possédant de très nombreux paramètres, ils demandent un nombre très important de données afin d'être entraînés.

Quel est le but du deep learning ?