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Initiation à l'apprentissage Automatique

Quels sont les trois types d'apprentissage automatique ?
Types d'apprentissage automatique
Il existe fondamentalement 4 types d'algorithmes d'apprentissage automatique : supervisé, semi-supervisé, non supervisé et renforcé.
Comment ça marche l'apprentissage automatique ?
L'apprentissage non supervisé, ou apprentissage automatique non supervisé, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et regrouper des jeux de données non étiquetées.
Ces algorithmes découvrent des modèles cachés ou des regroupements de données sans nécessiter d'intervention humaine.
Qu'est-ce qu'un modèle d'apprentissage automatique ?
L'apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'« apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques.
Étapes d'un projet d'apprentissage automatique
1Définir le problème à résoudre.
2) Acquérir des données : l'algorithme se nourrissant des données en entrée, c'est une étape importante.
3) Analyser et explorer les données.
4) Préparer et nettoyer les données : les données recueillies doivent être retouchées avant utilisation.

Objectifs pédagogiques Le but de ce cours Introduction à l'apprentissage automatique du tronc commun scientifique 2A de Mines Nancy est de permettre la Autres questions

Initiation à l'apprentissage Automatique

Quels sont les trois types d'apprentissage automatique ?

Comment ça marche l'apprentissage automatique ?

Qu'est-ce qu'un modèle d'apprentissage automatique ?

Étapes d'un projet d'apprentissage automatique