Types d'apprentissage automatique
Il existe fondamentalement 4 types d'algorithmes d'apprentissage automatique : supervisé, semi-supervisé, non supervisé et renforcé.
L'apprentissage non supervisé, ou apprentissage automatique non supervisé, utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour analyser et regrouper des jeux de données non étiquetées.
Ces algorithmes découvrent des modèles cachés ou des regroupements de données sans nécessiter d'intervention humaine.
L'apprentissage automatique (machine learning en anglais) est un champ d'étude de l'intelligence artificielle qui vise à donner aux machines la capacité d'« apprendre » à partir de données, via des modèles mathématiques.