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OPTIMISATION NON DIFFERENTIABLE

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  • C'est quoi la programmation non linéaire ?

    La programmation non linéaire est une autre généralisation de la programmation linéaire qui revient à minimiser une fonction non linéaire soumise à des contraintes non linéaires. où g, f 1 ,, fm sont des fonctions en nombres réelles de n variables.

  • Comment savoir si une fonction est différentiable ?

    Si n=p=1 n = p = 1 , une application linéaire de R dans R est simplement une homothétie et il existe donc un réel c tel que L(h)=ch L ( h ) = c h .
    Ainsi f est différentiable en a si et seulement s'il existe un réel c tel que f(a+h)=f(a)+c⋅h+o(h). f ( a + h ) = f ( a ) + c ⋅ h + o ( h ) .

  • Quand Dit-on qu'un problème d'optimisation linéaire a un coût non borné ?

    Le second se produit lorsque le problème de minimisation est réalisable mais que sa valeur optimale vaut –∞ (par exemple lorsqu'on cherche à minimiser x sous la contrainte x ≤ 0).
    Dans ce cas, on dit que le problème n'est pas borné ou est non borné.

  • La programmation dynamique s'appuie sur le principe d'optimalité de Bellman : une solution optimale d'un problème s'obtient en combinant des solutions optimales à des sous-problèmes.
    Sur l'exemple de la suite de Fibonacci, la solution Fn s'obtient en additionnant Fn-1 et Fn-2.

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