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Vision par ordinateur : outils fondamentaux

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  • Que sont les techniques de vision par ordinateur ?

    La vision par ordinateur, un type d'intelligence artificielle, permet aux ordinateurs d'interpréter et d'analyser le monde visuel, simulant la façon dont les humains voient et comprennent leur environnement.
    Il applique des modèles d'apprentissage automatique pour identifier et classer les objets dans les images et vidéos numériques, puis permet aux ordinateurs de réagir à ce qu'ils voient .

  • Quels sont les cas d'usage les plus courants dans la vision par ordinateur ?

    Quelles sont les tâches courantes que la vision par ordinateur peut effectuer ?

    Classification d'image. Détection d'objets. Suivi d'objets. Segmentation. Récupération d'images basée sur le contenu.

  • Quelle est la différence entre le traitement d'image et la vision par ordinateur ?

    L'objectif principal est de détecter ou de reconnaître un objet dans une image.
    D'autre part, la vision par ordinateur vise à analyser, identifier ou reconnaître des modèles ou des objets dans les médias numériques, y compris les images et les vidéos.

  • Les applications de vision par ordinateur utilisent l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour traiter ces données avec précision à des fins d'identification d'objets et de reconnaissance faciale, ainsi que de classification, de recommandation, de surveillance et de détection.

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