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Analyse spectrale et filtres à Transformée de Fourier

Quel est l'intérêt de l'analyse spectrale ?
L'intérêt de cette analyse est donc d'éliminer les bruits qui perturbent la lecture du signal (climatique, par exemple) dont témoigne une courbe, et de distinguer les différents éléments qui interfèrent dans la composition de ce signal.
Comment faire l'analyse spectrale ?
Pour visualiser l'évolution du spectre en fonction du temps, on utilise un diagramme temps-fréquence sur lequel la couleur indique l'intensité de la composante spectrale.
Pour visualiser le spectre d'un signal, on dispose de deux types d'instruments : l'analyseur à balayage et l'analyseur numérique.
Pourquoi filtrer un signal ?
Pourquoi filtrer un signal ? Dans la chaîne de traitement du signal, des observations brutes au résultat final, une étape souvent essentielle consiste à s'affranchir de signaux parasites.
C'est possible lorsque ces derniers présentent des caractéristiques différentes de celles du signal, comme p.
Si le signal x(t) est périodique, la décomposition en série de Fourier permet de calculer l'amplitude des raies de son spectre.
Le mathématicien Fourier a démontré que la fonction x(t) peut s'écrire sous la forme suivante : x(t) = X0 + C1. sin(ωt + ϕ1) + C2.

Quel est l'intérêt de l'analyse spectrale ?