PDFprof.com Search Engine



CALCUL STOCHASTIQUE ET PROCESSUS DE MARKOV

PDF
Images
List Docs
  • Comment montrer qu'un processus est markovien ?

    Lorsque le processus (Xt)t≥0 prend ses valeurs dans un espace d'états E au plus dénombrable, typiquement E fini ou E = Æ, on parle encore de processus markovien de sauts.

  • Qu'est-ce qu'un phénomène stochastique ?

    Adjectif.
    Aléatoire.
    Un phénomène stochastique est un phénomène qui ne se prête qu'à une analyse statistique, par opposition à un phénomène déterministe.

  • Quand Est-ce qu'un processus est qualifié d'une chaîne de Markov ?

    Lorsque les variables aléatoires successives sont des variables discrètes munies d'une fonction de probabilité, on parle de chaîne de Markov.

  • Un processus aléatoire (Xn)n2N (à valeurs dans R) est appelé martingale s'il est adapté, intégrable et si, pour tout n, E[Xn+1Jn] = Xn. de sous-martingale si l'égalité est remplacée par l'inégalité E[Xn+1Jn] Xn.

Calcul stochastique et mod`eles de diffusion
Calcul stochastique appliqu´e `a la finance
GUIDE DES ETUDES
10
Calcul Formel et Numérique Partie I
TP N°5 : Introduction à Matlab
MATLAB POUR L'INGÉNIEUR
TOPOGRAPHIE GENERALE
TOPOMETRIE
FORMULES de topographie
Next PDF List

CALCUL STOCHASTIQUE ET PROCESSUS DE MARKOV