PDFprof.com Search Engine



INTRODUCTION AUX PROCESSUS STOCHASTIQUES

PDF
Images
List Docs
  • Qu'est-ce qu'un phénomène stochastique ?

    Adjectif.
    Aléatoire.
    Un phénomène stochastique est un phénomène qui ne se prête qu'à une analyse statistique, par opposition à un phénomène déterministe.

  • Comment montrer un processus gaussien ?

    On dit qu'un tel processus est gaussien si, pour tout n-uplet (t1,,tn) de points de R+, le vecteur aléatoire (Xt1 ,,Xtn ) est un vecteur gaussien.
    Dans ce cas, la loi de tous les vecteurs (Xt1 ,,Xtn ) est enti`erement ca- ractérisée par la donnée de deux fonctions e(t) = E(Xt) et K(s, t) = E(XsXt)− e(s)e(t).

  • Quelle est la différence entre une demande déterministe et une demande stochastique ?

    Vu que les modèles stochastiques utilisent des fonctions de probabilités de densité d'une forme ou d'une autre, ils doivent avoir une solide base de théorie statistique.
    Par contre, les modèles déterministes ne dépendent pas des statistiques.

  • Lorsque le processus (Xt)t≥0 prend ses valeurs dans un espace d'états E au plus dénombrable, typiquement E fini ou E = Æ, on parle encore de processus markovien de sauts.

Introduction aux processus stochastiques Leçon 1
Questions and Answers on the Safe Schools Declaration
DIABETE SUCRE DE TYPE 1 ET 2 DE L'ENFANT ET DE L'ADULTE
Item 233 a : Diabète sucré de type 1
Prévention et dépistage du diabète de type 2 et des maladies liées
19P77pdf
Questionnaire suite à l'accueil sécurité en ligne PREVENTION
ÉVALUATION DES CONNAISSANCES Accueil SÉCURITÉ EGGER
Introduction to Stochastic Processes
La relation du patrimoine et du tourisme : une histoire de perception
Next PDF List

INTRODUCTION AUX PROCESSUS STOCHASTIQUES