L'analyse de données permet non seulement de mieux comprendre le passé et le présent, mais elle peut aussi aider à prédire l’avenir. La technique du Machine Learning (“apprentissage automatique” en français) consiste à repérer des patterns dans les données existantes, pour pouvoir anticiper les données à venir.
5. Analyser L’étape d’analyse des données correspond à l’extraction de l’information des données traitées. Cela recouvre de nombreux types de techniques : calcul intensif, traitement statistique, machine learning, visualisation ..., ce qui peut nécessiter également des plateformes de traitement adaptées.
Guide de bonnes pratiques sur la gestion des données de la recherche Il fournit un point de vue transversal à travers une compilation de diverses pratiques métiers. Il présente : grâce à la veille technologique et juridique réalisée très régulièrement.
L’analyse des données consiste à identifier parmi la variété de données présentées celles qui sont significatives, à la lumière des objectifs de la recherche, et à établir des relations entre elles. Cette analyse est à la base de l’interprétation ou de la discussion des résultats. Deux types de données font l’objet d’analyse.
Grâce à plusieurs techniques d’enquête, l’étude qualitative permet de collecter des données informatives. 1. L’entretien Directif, semi-directif, ou libre: les différents types d’entretiens permettent de récolter des informations à travers une discussion avec une ou plusieurs personnes. La technique de l’entretien est très utile dans la collecte de
L’étude quantitative permet aussi de collecter des données informatives à travers deux techniques d’enquête. 1. Le questionnaire L’étudiant peut avoir recours au questionnaire s’il veut interroger un grand nombre de personnes. Avec un échantillonreprésentatif de la population ciblée par son sujet, le chercheur peut collecter des données statistique
Le tableau suivant résume les 5 techniques principales pour collecter des données dans une étude empirique. See full list on scribbr.fr