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Chapitre 4 : Régression linéaire

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  • Quelle sont les étapes de la régression linéaire ?

    Étapes de la régression linéaire
    Pour cet aperçu, considérez la forme la plus simple de l'équation de graphique linéaire entre y et x ; y=c*x+m, où c et m sont constants pour toutes les valeurs possibles de x et de y.
    Supposons, par exemple, que le jeu de données d'entrée pour (x, y) soit (1,5), (2,8) et (3,11).

  • Comment calculer la régression linéaire ?

    Calcul de la régression linéaire
    L'équation se présente sous la forme « Y = a + bX ».
    Vous pouvez également le reconnaître comme la formule de pente.
    Pour trouver l'équation linéaire à la main, vous devez obtenir la valeur de « a » et « b ».

  • Comment analyser les résultats d'une régression linéaire ?

    Comment interpréter les valeurs P dans l'analyse de régression linéaire ? La valeur p pour chaque terme teste l'hypothèse nulle que le coefficient est égal à zéro (aucun effet).
    Une faible valeur p (<0,05) indique que vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle.

  • Pour une observation associée à une valeur xi l'équation de régression est donnée par Yi = β0 + β1xi + ei où ei est une variable aléatoire de moyenne 0 et de variance σ2 constante pour toutes les valeurs de x.
Chapitre 4 : Régression linéaire. I Introduction. Le but de la régression simple (resp. multiple) est d'expliquer une variable Y à l'aide d'une variable X  Autres questions

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