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MODELE LINEAIRE DE REGRESSION MULTIPLE (MRM)

Comment calculer la régression linéaire multiple ?
R = 1 (n − .
1) S−1 ˜ X ˜XS−1. , c'est le cosinus de l'angle dans Rn entre Xj et le sous-espace vectoriel engendré par les variables {X1,,Xj−1,Xj+1,,Xp}.
Quand utiliser la régression linéaire multiple ?
La régression hiérarchisée est intéressante lorsque le modèle comporte plusieurs variables qui peuvent être théoriquement regroupées ou lorsque certaines variables doivent être contrôlées statistiquement (ex. : variables socioéconomiques).
Quel est l'objectif de la régression multiple ?
Le but de la régression simple (resp. multiple) est d'expliquer une variable Y à l'aide d'une variable X (resp. plusieurs variables X1, , Xq).
La variable Y est appelée variable dépendante, ou variable à expliquer et les variables Xj (j=1,,q) sont appelées variables indépendantes, ou variables explicatives.
La régression linéaire multiple sont définies par les variables y représentant la variable réponse (continue) et x pour les variables explicatives (continues ou catégoriques).
La valeur prédite de yi se définit comme : ^yi=β0+β1x1,i+β2x2,i+β3x3,i+ +βkxk,i. + β k x k , i .

Exemple : Soit un modèle à 5 variables exogènes ( y compris la constante) et suppose qu'il a été estimé sur 25 observations. Supposons enfin que le résultat Autres questions

Université Hassan II

MODELE LINEAIRE DE REGRESSION MULTIPLE (MRM)

Comment calculer la régression linéaire multiple ?

Quand utiliser la régression linéaire multiple ?

Quel est l'objectif de la régression multiple ?