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T D n 10 Correction de Régression linéaire multiple

Comment calculer la régression linéaire multiple ?
R = 1 (n − .
1) S−1 ˜ X ˜XS−1. , c'est le cosinus de l'angle dans Rn entre Xj et le sous-espace vectoriel engendré par les variables {X1,,Xj−1,Xj+1,,Xp}.
Comment interpréter les résultats d'une régression linéaire ?
Comment interpréter les valeurs P dans l'analyse de régression linéaire ? La valeur p pour chaque terme teste l'hypothèse nulle que le coefficient est égal à zéro (aucun effet).
Une faible valeur p (<0,05) indique que vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle.
Comment interpréter le coefficient de détermination ?
Le coefficient de détermination se situe entre 0 et 1.
Plus il est proche de 1, plus la régression linéaire est en adéquation avec les données collectées. 1 est égal à 100% donc dans ce cas, la corrélation entre les variables est totale.
Pour mémoire une régression linéaire simple consiste à trouver l'équation d'une droite résumant au mieux un nuage de points.
On peut écrire l'équation de cette droite ainsi : y = ax + b et nous chercherons à trouver les valeurs de a (la pente) et de b (l'ordonnée à l'origine).

Comment calculer la régression linéaire multiple ?