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MODELES LINEAIRES

Quels sont les modèles linéaires ?
ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.
Comment savoir si un modèle est linéaire ?
Le modèle linéaire déterministe régissant ces deux variables est donné par l'équation suivante : y = β0 + β1x où les coefficients1 β0 et β1 sont respectivement l'ordonnée à l'origine et la pente de la droite et c'est pour cette raison que l'on parle de modèle "linéaire".
Pourquoi utiliser un modèle linéaire ?
Le modèle linéaire décrit la relation entre une variable réponse et une ou plusieurs autres variables prédictrices.
Elle est utilisée pour analyser une hypothèse bien formulée, souvent associée à une question de recherche plus générale.
Il s'agit des modèles dont la spécification n'est pas linéaire (NL dans les variables), mais ses paramètres sont linéaires.
Ci-dessous, nous présentons quelques types de ces modèles et les procédures de transformation pour les rendre linéaires.

MODELES LINEAIRES. C.Chouquet. Laboratoire de Statistique et Probabilités On appelle modèle linéaire un modèle statistique qui peut s'écrire sous la forme.Autres questions

MODELES LINEAIRES

Quels sont les modèles linéaires ?

Comment savoir si un modèle est linéaire ?

Pourquoi utiliser un modèle linéaire ?