Le modèle linéaire général nécessite que la variable dépendante suive la distribution normale tandis que le modèle linéaire généralisé est une extension du modèle linéaire général qui permet la spécification de modèles dont la variable de réponse suit différentes distributions.
ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.
En statistiques, un L-estimateur est un estimateur qui est une combinaison linéaire de statistiques d'ordre des mesures (également appelée L-statistique).
Cela peut être aussi petit qu'un seul point, comme dans la médiane (d'un nombre impair de valeurs), ou autant que tous les points, comme dans la moyenne.