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Le Mod`ele linéaires et ses généralisations

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  • Quelle est la différence entre le modèle linéaire et le modèle linéaire généralisé ?

    Le modèle linéaire général nécessite que la variable dépendante suive la distribution normale tandis que le modèle linéaire généralisé est une extension du modèle linéaire général qui permet la spécification de modèles dont la variable de réponse suit différentes distributions.

  • Quels sont les modèles linéaires ?

    ANOVA, ANCOVA, MANOVA, MANCOVA, la Régression linéaire, les t-test et F-test font appel à des modèles linéaires.

  • Qu'est-ce qu'un estimateur linéaire ?

    En statistiques, un L-estimateur est un estimateur qui est une combinaison linéaire de statistiques d'ordre des mesures (également appelée L-statistique).
    Cela peut être aussi petit qu'un seul point, comme dans la médiane (d'un nombre impair de valeurs), ou autant que tous les points, comme dans la moyenne.

  • Les GLM, comme pour la régression linéaire, sont utilisés pour déterminer et quantifier la relation entre une variable réponse et des variables explicatives incluses dans le paramètre de moyenne de la distribution.
1.1 Le mod`ele linéaire standard. 1.1.1 Introduction. Un mod`ele de régression explique la valeur espérée E(y) d'une variable réelle y `a partir.Autres questions

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