A partir de ces points de considération, la qualité des données peut être jaugée à l'aune de différents indicateurs : son profil, son exactitude, sa complétude, sa conformité, son intégrité, sa consistance, sa disponibilité, son applicabilité, son intelligibilité, son intégration, sa flexibilité, sa comparabilité, sa
La data quality correspond ainsi à la capacité des entreprises à maintenir la pérennité de leurs données en les gardant complètes, cohérentes, actualisées et disponibles dans le cadre d'opérations commerciales, marketing, RH et autres…
Une donnée est de qualité que si elle est pertinente c'est-à-dire utile.
Une donnée trop détaillée peut être inutile par les processus ou les briques applicatives qui la consomment.
Afin d'être pertinente la donnée doit être adaptée et en adéquation avec son usage.