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Chapitre 5 : Modèles probabilistes pour la recherche d'information

Comment utiliser les probabilités en théorie de l’information ?
Cette liste d’exemples d’utilisation des probabilités en théorie de l’information est loin d’être exhaustive. Plusieurs autres aspects de la théorie (codage de la source, codage du canal, reconstitution du message, etc.) nécessitent l’utilisation de méthodes proba- bilistes. Quant à l’utilité de la statistique, elle est vaste.
Quels sont les différents modèles de probabilité?
Parmi les modèles les plus utilisés on trouve : le modèle LOGIT et PROBIT (lorsque la variable à expliquer est de type binaire (typiquement 0-1), et que l’on cherche à expliquer une probabilité : par exemple la probabilité pour un composant d’être défectueux…
Qu'est-ce que le modèle probabiliste ?
Techniques d'échantillonnage probabiliste Le modèle probabiliste est une technique dans laquelle les échantillons sont rassemblés de manière à donner à tous les individus de la population une chance égale d'être sélectionnés.
Quel est l’objectif du cours probabiliste?
Du point de vue probabiliste, l’objectif est d’introduire les notions de base et de mettre en évidence les liens entre les outils d’analyse et les outils probabilistes. 16 CHAPITRE 1. MOTIVATION ET OBJECTIFS 1.5 Structure du cours Ce cours est formé de 11 chapitres (y compris ce chapitre introductif), selon le découpage suivant :

Comment utiliser les probabilités en théorie de l’information ?