Cet objectif pose la question du lien entre la notiond’expérience aléatoire et la modélisation en probabilités, notamment avec l’interprétation de la fréquence stabilisée d’un événement comme valeur estimée de sa probabilité.
Principe : une probabilit ́ e (not ́ ee P ou P) est une mesure entre 0 et 1 qui permet d’ ́ evaluer les chances de r ́ ealisation d’un ev` ́ enement. Soit ( ; A) un espace probabilisable. On appelle probabilit ́ e (ou mesure de probabilit ́ e) sur ( ; A) toute application P de A vers [0; 1] telle que :
Depuis Kolmogorov, adoptant la représentation ensembliste, les probabilistes se placent dans le cadre de la théorie de la mesure. Dans ce cadre, les notions d’expérience aléatoire, d’issue ou d’événement sont des notions premièreset n’interviennent que pour fixer les idées, donner du sens aux objets formels de cette théorie.
= P( ). Principe : une probabilit ́ e (not ́ ee P ou P) est une mesure entre 0 et 1 qui permet d’ ́ evaluer les chances de r ́ ealisation d’un ev` ́ enement. Soit ( ; A) un espace probabilisable.