Voici des exemples de données quantitatives. Il y a quatre gâteaux et trois muffins conservés dans le panier (quantitatif). Un verre de boisson gazeuse contient 97,5 calories (quantitatif). Les données qualitatives sont importantes pour déterminer la fréquence particulière de traits ou de caractéristiques.
C'est d'ailleurs en cela qu' une donnée quantitative discrète se distingue d'une donnée quantitative continue. Le nombre d'employés d'une entreprise ou encore la taille d'un ménage sont des exemples de données quantitatives discrètes. Le nombre d'employés d'une entreprise est également une donnée quantitative discrète.
En analyse de données, on distingue deux grands modèles de data quantitatives : lesdonnées quantitatives continues et les données quantitatives discrètes. Une donnée quantitative est dite continue lorsqu'elle prend un nombre infini de valeurs réelles à l'intérieur d'un intervalle donné.
Quelques exemples de données discrètes seraient la quantité de monnaie que vous avez dans votre poche, le nombre d’iPhones vendus l’année dernière, et le trafic qui est venu sur votre site Web aujourd’hui. Une autre note importante est que les données discrètes peuvent techniquement être catégoriques.