D'un point de vue pratique, les principales étapes sont : Construire les hypothèses H0 et H1.
Déterminer les risques d'erreur alpha, beta.
Déterminer la situation du test : unilatéral ou bilatéral.
Un test statistique vérifie une hypothèse formulée sur les paramètres descriptifs (moyennes, pourcentages, variances, …) des séries à comparer.
Il vise en réalité à savoir si la différence observée entre les paramètres calculés dans l'échantillon (moyennes ou pourcentages) existe réellement dans la population.
Les formulations pour l'hypoth`ese alternative H1 sont : 1.
H0 : µ = µ0 (ou µ ≥ µ0) et 2.
H0 : µ = µ0 (ou µ ≤ µ.
.
0) H1 : µ<µ0 H1 : µ>µ0 (unilatéral `a gauche).