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Concepts et indicateurs de la qualité des données

Comment mesurer la qualité des données ?
Les indicateurs de qualité des données (DQI) sont des descripteurs utilisés dans les systèmes de fichiers informatiques pour enregistrer les attributs de qualité des données .
Ce sont des variables de temps de processus et leur réglage peut déterminer quelles valeurs participent à un calcul et comment ce calcul se déroule.
Qu'est-ce que la qualité des données et quelle est son utilité ?
La qualité d'une donnée se mesure à travers ses caractéristiques intrinsèques, qu'elles soient internes ou externes à l'entreprise.
Nous pouvons citer l'exactitude, l'exhaustivité, la cohérence, la validité, l'actualité, l'intégrité, la clarté ou même la sécurité de la donnée.
La data quality correspond ainsi à la capacité des entreprises à maintenir la pérennité de leurs données en les gardant complètes, cohérentes, actualisées et disponibles dans le cadre d'opérations commerciales, marketing, RH et autres…
Prendre les bonnes décisions
Avec des données approximatives, les décisions sont bancales, et les risques de se tromper, plus élevés.
Analyser une donnée de qualité permet également de mettre en place des plans d'actions efficaces et fiables.
Tout ceci a un impact direct sur la performance de l'entreprise.

La gestion de la qualité des données ou Data Quality Management (DQM) est la capacité à fournir des données fiables capables de répondre aux besoins métiers et techniques des utilisateurs. Elle se mesure en termes d'exactitude, de cohérence, d'unicité, d'intégrité, de disponibilité, et d'homogénéité.

Concepts et indicateurs de la qualité des données

Comment mesurer la qualité des données ?

Qu'est-ce que la qualité des données et quelle est son utilité ?