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Thème 14: Statistique à 2 variables

Comment faire les statistiques à deux variables ?
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1) Dans un repère, représenter le nuage de points (xi ; yi). .
2) Déterminer les coordonnées du point moyen G du nuage de points. 2) ��̅ = (8 + 10 + 12 + 14 + 16 + 18) : 6 = 13 ��B = (40 + 55 + 55 + 70 + 75 + 95) : 6 = 65.
Le point moyen G du nuage de points a pour coordonnées (13 ; 65).
Pourquoi faire un ajustement affine ?
En mathématiques, un ajustement affine est la détermination d'une droite approchant au mieux un nuage de points dans le plan.
Il est utilisé notamment en analyse de données pour évaluer la pertinence d'une relation affine entre deux variables statistiques, et pour estimer les coefficients d'une telle relation.
Comment savoir si on peut faire un ajustement affine ?
Pour savoir si un ajustement affine est envisageable, on peut utiliser le coefficient de corrélation linéaire de la série, noté r, avec r = où σ_x et σ_y sont les écarts-types respectifs des séries x et y, et σ_xy la covariance des séries x et y. r est un nombre compris entre –1 et 1.
La moyenne arithmétique notée ("x barre") consiste à additionner les éléments observés et divise le total par le nombre de variables.
Exemple : Ce trimestre, les notes d'un élève sont les suivantes : 10 ; 12 ; 08 ; 17 ; 17.

Comment faire les statistiques à deux variables ?