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Analyse d'images: Filtrage et segmentation HAL

Comment segmenter une image ?
Le seuillage (en anglais threshold) est sûrement la méthode de segmentation la plus simple.
Elle consiste à tester pour chaque pixel de l'image si sa valeur est supérieure ou inférieure à un certain seuil, et produit une image binaire regroupant les résultats.
Pourquoi la segmentation d'image ?
La segmentation d'image est une opération de traitement d'images consistant à détecter et rassembler les pixels suivant des critères, notamment d'intensité ou spatiaux, l'image apparaissant ainsi formée de régions uniformes.
La segmentation peut par exemple montrer les objets en les distinguant du fond avec netteté.
Comment fonctionne le traitement d'image ?
Le traitement d'images est l'ensemble des opérations effectuées sur l'image, afin d'en améliorer la lisibilité et d'en faciliter l'interprétation.
C'est, par exemple, le cas des opérations de rehaussement de contraste, élimination du bruit et correction d'un flou.
La segmentation sémantique réalisée sur des images de microscopie est une opération de traitement effectuée en vue de quantifier la porosité d'un matériau et son hétérogénéité.
Elle vise à affecter une classe d'appartenance (niveau d'hétérogénéité de la porosité) à chaque pixel de l'image.

Comment segmenter une image ?