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Chapitre 2 Complexité algorithmique

Comment trouver la complexité d'un algorithme ?
La complexité en temps d'un algorithme sera exprimé par une fonction, notée T (pour Time), qui dépend : de la taille des données passées en paramètres : plus ces données seront volumineuses, plus il faudra d'opérations élémentaires pour les traiter.
On notera n le nombre de données à traiter.
Quelles sont les 3 grandes phases d'un algorithme ?
Définition : Un algorithme comprend ensuite trois phases : Une phase d'initialisation ou d'entrée qui permet de donner une valeur initiale aux variables.
Une phase de traitement du problème.
Une phase de sortie des résultats. 2.
0) Instructions d'entrées et de sortie.
Qu'est-ce qu'un algorithme complexe ?
La complexité d'un algorithme est une mesure du temps[1] requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille[2] de l'échantillon à traiter.
On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.
Complexité en moyenne Est la moyenne des complexités de l'algorithme sur des jeux de données de taille n : Tmoy(n) = ∑{Pr(d) · C(d), d ∈ Dn} o`u Pr(d) est la probabilité d'avoir la donnée d en entrée de l'algorithme.

Comment trouver la complexité d'un algorithme ?