Comment savoir la complexité d'un algorithme ?
La complexité en temps d'un algorithme sera exprimé par une fonction, notée T (pour Time), qui dépend : de la taille des données passées en paramètres : plus ces données seront volumineuses, plus il faudra d'opérations élémentaires pour les traiter.
On notera n le nombre de données à traiter.Comment prouver un algorithme ?
Pour prouver la validité d'un algorithme, il faut chercher un invariant de boucle, c'est-à-dire un prédicat de certaines variables de l'algorithme qui en font une proposition vraie à chaque entrée dans la boucle.
Qu'est-ce qu'un algorithme complexe ?
La complexité d'un algorithme est une mesure du temps[1] requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille[2] de l'échantillon à traiter.
On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.- Réponse algorithmique
Pour mesurer le temps d'exécution d'un algorithme, on définit la complexité en temps qui représente le nombre d'étapes qui sont nécessaires pour résoudre le problème pour une entrée de taille donnée.
Ressources énergétiques et énergie électrique
Limites sur les ressources énergétiques et impacts climatiques
PARTIE 1 INTRODUCTION
RISQUE CHIMIQUE SECURITE ET ENVIRONNEMENT
Convention instituant l'Organisation Mondiale de la
Complexité
Mesure de la complexité spatiale
Complexité spatiale et temporelle
Annexe: Notion de complexité
