Complexité spatiale et temporelle
Comment calculer la complexité temporelle ?
Calcul de la complexité temporelle :
Le nombre total d'opérations est donc : 1+(n −p)(2+O(p))+2 = O(p(n −p)).
La complexité est donc O(p(n −p)) ou, en majorant encore, O(np).
Quelle est la complexité temporelle d'un algorithme ?
En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée.
Le temps compte le nombre d'étapes de calcul avant d'arriver à un résultat.
Comment calculer la complexité en espace ?
On définit la fonction de complexité en espace sM de M de la manière suivante. sM(n) = maxw=n sM(w).
La valeur sM(n) représente l'espace maximal d'un calcul de M avec une entrée de taille n.
- Comme pour la complexité temporelle, la complexité spatiale d'un algorithme dépend directement de la taille de la ou des données traitées. Étudier ce cout en espace revient à estimer le nombre de cases mémoires utilisées pendant l'exécution de l'algorithme.
5 juil. 2022 · Complexité temporelle : la complexité temporelle d'un algorithme quantifie le temps nécessaire à l'exécution d'un algorithme en fonction de la Autres questions