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Complexité spatiale et temporelle

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  • Comment calculer la complexité temporelle ?

    Calcul de la complexité temporelle :
    Le nombre total d'opérations est donc : 1+(n −p)(2+O(p))+2 = O(p(n −p)).
    La complexité est donc O(p(n −p)) ou, en majorant encore, O(np).

  • Quelle est la complexité temporelle d'un algorithme ?

    En algorithmique, la complexité en temps est une mesure du temps utilisé par un algorithme, exprimé comme fonction de la taille de l'entrée.
    Le temps compte le nombre d'étapes de calcul avant d'arriver à un résultat.

  • Comment calculer la complexité en espace ?

    On définit la fonction de complexité en espace sM de M de la manière suivante. sM(n) = maxw=n sM(w).
    La valeur sM(n) représente l'espace maximal d'un calcul de M avec une entrée de taille n.

  • Comme pour la complexité temporelle, la complexité spatiale d'un algorithme dépend directement de la taille de la ou des données traitées. Étudier ce cout en espace revient à estimer le nombre de cases mémoires utilisées pendant l'exécution de l'algorithme.
5 juil. 2022 · Complexité temporelle : la complexité temporelle d'un algorithme quantifie le temps nécessaire à l'exécution d'un algorithme en fonction de la  Autres questions

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