La qualité d'un modèle peut se traduire par un compromis entre une bonne adéquation du modèle aux données et un nombre minimal de paramètres. Cette qualité peut se mesurer grâce à des indices. Les plus populaires sont l'AIC (Akaike's Information Criterion) et le BIC (ou SBC, Bayesian Information Criterion).