^{PDFprof.com Search Engine}

Estimation de la fonction de densité discrète par la méthode du

Comment calculer la fonction de densité ?
Si X est une variable aléatoire à densité ayant pour densité f , on a P(X∈[a,b])=∫baf(t)dt, P(X≥a)=∫+∞af(t)dt, P(X≤a)=∫a−∞f(t)dt.
P ( X ∈ [ a , b ] ) = ∫ a b f ( t ) d t , P ( X ≥ a ) = ∫ a + ∞ f ( t ) d t , P ( X ≤ a ) = ∫ − ∞ a f ( t ) d t .
Comment montrer qu'une fonction est une fonction de densité ?
La fonction f est une densité de probabilité sur un intervalle I=[a;b] si et seulement si f est continue et positive ou nulle sur I, et si \\int_a^bf\\left(x\\right) dx= 1.
Montrer que la fonction f, définie sur \\left[ 0;1 \\right] par f\\left(x\\right) = 2x est une densité de probabilité.
Comment sont faites les estimations par la méthode paramétrique ?
L'estimation paramétrique repose aussi sur l'utilisation de données de projets passés.
Cependant, contrairement à l'estimation analogique, cette méthode prend en compte les différences entre les projets passés et le projet actuel.
Théorème : Si X suit une loi normale N(m,σ.
2) N ( m , σ 2 ) , alors X admet pour densité la fonction f donnée par f(x)=1σ√2πexp(−(x−m)22σ2).

Comment calculer la fonction de densité ?