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Introduction à la science des données

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  • Quel est l'objectif de la science des données ?

    La science des données associe les mathématiques et les statistiques, la programmation spécialisée, l'analyse avancée, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique à une expertise dans un domaine spécifique afin de découvrir des informations exploitables cachées dans les données d'une organisation.

  • Quels sont les trois domaines principaux de la data science ?

    Quels sont les trois domaines de la data science ? La data science est une approche pluridisciplinaire visant à exploiter des données.
    Elle s'adosse principalement aux mathématiques, à l'informatique et à l'expertise métier.

  • Pourquoi la data science est importante ?

    De développer des modèles prédictifs
    Par le biais de l'analyse prédictive, la data science permet de prédire les événements futurs.
    En règle générale, les données sont utilisées pour créer un modèle mathématique afin de détecter les tendances les plus importantes.

  • Apache Spark est parfaitement adapté aux tâches telles que l'extraction, la transformation et le chargement de données, ce qui en fait l'un des meilleurs outils de science des données.

Intitulé du cours : Normalisation et Certification
Statistiques pour statophobes
MASTER HYDROGRAPHIE ET OCÉANOGRAPHIE
L'histoire des idées: approche théorique et pratique HAL
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Histoire de la philosophie et histoire des idées
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Code d’intégrité scientifique
PRINCIPES DE GOUVERNANCE DES DONNÉES DE SANTÉ
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