L'objectif de l'économétrie consiste à convertir les propositions qualitatives (comme «la relation entre deux variables ou plus est positive») en propositions quantitatives (comme «la dépense de consommation augmente de 95 cents pour toute augmenta- tion d'un dollar du revenu disponible»).
Pour être à l'aise avec les concepts économétriques enseignés à l'université, notamment en licence, il est fondamental de partir sur de bonne base en mathématiques : algèbre, analyse, calcule vectoriel/matriciel et en statistique ( régression linéaire, test statistique ANOVA, Student, khi-deux, etc.).
Débouchés professionnels
A l'issue de la formation, les étudiants peuvent intégrer les métiers de la Data Science que ce soit au sein des services d'études statistiques des banques et compagnies d'assurance, dans les directions marketing de grands groupes, dans les sociétés de services aux entreprises, etc.