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1 Espaces vectoriels normés

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  • Comment montrer un espace vectoriel normé ?

    Pour tout espace mesuré (X, Σ, μ) et pour 1 ≤ p ≤ ∞, l'espace Lp(μ) des fonctions mesurables de X dans K (prises à égalité près presque partout) et p-intégrables (ou bornées si p = ∞), muni de la norme p associée, est un espace vectoriel normé.
    Lorsque μ est la mesure de comptage, on le note plutôt ℓp(X).

  • Comment montrer que c'est une norme ?

    Une application ∥⋅∥:E→R+ ‖ ⋅ ‖ : E → R + est appelée une norme si elle vérifie les trois propriétés suivantes : Pour tout x∈E x ∈ E , ∥x∥=0⟺x=0 ‖ x ‖ = 0 ⟺ x = 0 .
    Pour tout x∈E x ∈ E et tout λ∈K λ ∈ K , ∥λx∥=λ⋅∥x∥ ‖ λ x ‖ = λ ⋅ ‖ x ‖ (homogénéité).

  • C'est quoi une norme subordonnée ?

    En mathématiques, et plus particulièrement en analyse fonctionnelle, une norme d'opérateur ou norme subordonnée est une norme définie sur l'espace des opérateurs bornés entre deux espaces vectoriels normés.
    Entre deux tels espaces, les opérateurs bornés ne sont autres que les applications linéaires continues.

  • Les éléments de E sont appelés des vecteurs et les éléments de K sont appelés des scalaires.
    Exemples : Kn , K[X] , Mn,p(K) M n , p ( K ) sont des espaces vectoriels.
E E désigne un espace vectoriel sur le corps K=R K = R ou C C . Une application ∥⋅∥:E→R+ ‖ ⋅ ‖ : E → R + est appelée une norme si elle vérifie les trois  Autres questions

221 Normes sur l'espace des fonctions continues sur un intervalle
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