Qu'est-ce que la complexité algorithmique ? La complexité algorithmique est un concept très important qui permet de comparer les algorithmes afin de trouver celui qui est le plus efficace.
Il existe une notation standard qui s'appelle big O et qui permet de mesurer la performance d'un algorithme.
La complexité d'un algorithme est une mesure du temps[1] requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille[2] de l'échantillon à traiter.
On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.
Réponse algorithmique
Pour mesurer le temps d'exécution d'un algorithme, on définit la complexité en temps qui représente le nombre d'étapes qui sont nécessaires pour résoudre le problème pour une entrée de taille donnée.