Par des métadonnées, des informations structurées et lisibles par machine (“machine-readable”) qui décrivent les données.
Elles peuvent être généralistes (ex : titre, auteur, format, date de création…) ou plus scientifiques (ex : organisme étudié, pathologie associée, technique de mesure…).
Afin de réaliser une analyse descriptive de ses données, un chercheur peut re- courir aux statistiques mesurant la dispersion et la position des données.
Ces mesures constituent un indice d'étalement des données qui rend compte de la variation de celles- ci.
Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles.