Définition : Un algorithme comprend ensuite trois phases : Une phase d'initialisation ou d'entrée qui permet de donner une valeur initiale aux variables.
Une phase de traitement du problème.
Une phase de sortie des résultats. 2.
0) Instructions d'entrées et de sortie.
On distingue trois principales catégories d'algorithmes de Machine Learning : supervisés, non-supervisés, et semi-supervisés.
Chacune de ces catégories repose sur une méthode d'apprentissage différente.