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Data mining

Comment fonctionne le data mining ?
Le data mining, appelé également exploration ou fouille de données en français, est le fait d'analyser des données sous le prisme de différentes perspectives afin de transformer ces données en informations utiles, en établissant des relations entre ces dernières ou bien en repérant des patterns.
Quel est l'objectif du data mining ?
Le Data Mining permet d'anticiper des tendances peu discernables.
L'entreprise n'a jamais eu accès à autant de données relatives à ses clients et prospects.
En connaissant de manière plus approfondie les habitudes de ses clients et ses prospects, les entreprises sont en mesure d'établir des stratégies plus poussées.
Quelles sont les 4 principales tâches de datamining ?
La liste suivante indique les tâches les plus courantes que le data mining est amené à accomplir :
La description.L'estimation.La prévision.La classification.Le clustering.L'association.
Types de data mining
Le data mining comporte deux processus principaux : l'apprentissage supervisé et non supervisé.

Le Data mining est la pratique consistant à rechercher automatiquement de grandes quantités de données afin de découvrir des tendances et des modèles qui vont au-delà de la simple analyse. Il est souvent couplé au Deep Learning et au machine learning.

Data mining

Comment fonctionne le data mining ?

Quel est l'objectif du data mining ?

Quelles sont les 4 principales tâches de datamining ?

La liste suivante indique les tâches les plus courantes que le data mining est amené à accomplir :