Quels sont les problèmes de l’apprentissage automatique ?
Voici trois exemples de problèmes relevant de l’apprentissage automatique. Supposons que l’on dispose d’une collection d’articles de journaux. Comment identifier des groupes d’articles portant sur un même sujet? Supposons que l’on dispose d’un certain nombre d’images représentant des chiens, et d’autres représentant des chats.
Quels sont les limites de l’apprentissage automatique ?
Nous explorons à présent deux limites de l’apprentissage automatique de nature diffé- rente. La première est la «malédiction de la dimension», liée à des propriétés contre-intuitives que peuvent présenter les espaces vectoriels de grande dimension. La seconde concerne le dilemme biais-fluctuation, intrinsèque à toute procédure d’apprentissage.
Qui a inventé l’apprentissage automatique ?
Notre histoire commence dans les années 1950 lorsque Frank Rosenblatt, psychologue américain, propose un des premiers algorithmes de l’apprentissage automatique : le per- ceptron. Ses travaux font suite à la première modélisation du neurone biologique proposée par Walter Pitts et Warren McCulloch en 1943.
Quels sont les objectifs de l’apprentissage automatique ?
Introduction à l’apprentissage automatique Objectifs pédagogiques Le but de ce cours est de permettre la compréhension des enjeux scientifiques et techniques de l’intelligence artificielle, ainsi que la mise en œuvre pratique d’algorithmes d’apprentissage.
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