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Algorithmes évolutionnaires assistés par des méthodes d

Quels sont les algorithmes évolutionnistes ?
Les algorithmes évolutionnistes ou algorithmes évolutionnaires ( evolutionary algorithms en anglais), sont une famille d'algorithmes dont le principe s'inspire de la théorie de l'évolution pour résoudre des problèmes divers. Ce sont donc des méthodes de calcul bioinspirées.
Quels sont les opérateurs d'un algorithme évolutionnaire ?
Un algorithme évolutionnaire utilise itérativement des opérateurs de sélections (en bleu) et de variation (en jaune). i : initialisation, f (X) : évaluation, ? : critère d'arrêt, Se : sélection, Cr : croisement, Mu : mutation, Re : remplacement, X* : optimum.
Quels sont les algorithmes génétiques ?
Les algorithmes génétiques sont les plus populaires des algorithmes évolutionnaires. Ils différencient explicitement le génotype du phénotype, le génotype étant généralement codé de façon binaire. Le choix du codage du génotype (la façon dont il est relié au phénotype) est crucial pour un algorithme génétique.
Quels sont les résultats théoriques de convergence des algorithmes évolutionnaires ?
Les quelques résultats théoriques de convergence des algorithmes évolutionnaires ont d'ailleurs tous comme condition l' ergodicité de la mutation, c'est-à-dire le fait que tout point de l'espace de recherche peut être atteint en un nombre fini de mutations. Dans le cadre des chaînes de bits, on modifie aléatoirement certains bits.

Quels sont les algorithmes évolutionnistes ?