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L'apport des Big Data pour les prévisions macroéconomiques à

Quels sont les objectifs du big data?
Ainsi, le Big data a pour objectif d’ex- ploiter des volumes de données qui sont en croissance exponentielle et qui deviennent difficiles à travailler avec des outils classiques de gestion de base de données ou de gestion de l’information4. Elle a aussi pour objec- tif de traiter rapidement des données complexes.
Quels sont les apports du big data ?
Les apports du Big Data sont bien connus : analyse rapide des sources de données hétérogènes en masse, accélération des prises de décision, développement de nouveaux services clients... Et nombreuses sont les directions métiers à en profiter : marketing, logistique, juridique, R&D, ressources humaines...
Qu'est-ce que la solution de big data?
Une solution de Big Data comprend tous les aspects liés aux données, notamment les transactions, les données principales, les données de référence et les données de synthèse. Les bacs à sable analytiques doivent être créés à la demande.
Quel est le marché de la Big Data ?
Avec un marché estimé à 6,3 Milliards de dollars en 2012 et 50 Miliards en 2018, pour un taux de croissance annuel de 40,5% de 2012 à 2018, selon Transparency Market Research2, le marché de la Big Data fascine tous les entrepreneurs et Wall Street.

Quels sont les objectifs du big data?