Les techniques statistiques associées à l'Exploratory Data Analysis sont entre autres le regroupement en k-moyennes, la régression linéaire, la réduction de la dimensionnalité des variables, les visualisations (univariées, bivariées ou multivariées).
Selon les problématiques il existe des outils techniques tels que les Systèmes d'Information Géographique (SIG), mais aussi certaines disciplines empruntées aux sciences sociales comme la sociologie, la démographie ou encore l'économie.
L'approche spatiale recouvre donc les notions de localisation des lieux, de distance, de mise en relation des lieux, de réseaux, d'accessibilité, d'importance des flux et des échanges entre les lieux, ces notions renvoient à celles de centralité, de hiérarchisation, d'échelles.