L'échantillonnage probabiliste entraîne la sélection d'un échantillon à partir d'une population, sélection qui repose sur le principe de la randomisation
Methodes_d_echantillonnage-Stat-Can.pdf
Semaine 13 : Compléments sur l'échantillonnage aléatoire simple et stratifié 1 ´Echantillonnage aléatoire simple 1 1 Population infinie
Echantillonnage2_notes.pdf
Echantillonnage aléatoire simple • Echantillonnage aléatoire stratifié • Echantillonnage aléatoire en grappe 2 2 Echantillonnage à plusieurs degrés
L%E2%80%99ECHANTILLONNAGE.pdf
PROBABILISTE Basé sur les lois du calcul des probabilités i e chaque élément de la population a une chance égale d'être choisi (le choix se fait
sci6060_fiche_echant.pdf
Les grappes ont le même profil, la variance d'une grappe à l'autre étant faible Il sélectionne par la suite un échantillon aléatoire de grappes et non pas un
6-2.pdf
aléatoire) ou non statistique (échantillonnage raisonné), en fonction des objectifs de l'audit : - dans le cas d'un échantillon statistique, l'auditeur
fiche_pratique_constitution_echantillonv1.pdf
Cette variable aléatoire poss`ede bien entendu : — Une distribution de probabilité — Une valeur moyenne (la moyenne des moyennes d'échantillons, vous sui- vez
echantillonnage.pdf
Vous décidez plutôt d'utiliser une technique d'échantillonnage non probabiliste Pour ce faire, votre population cible deviendra les directions d'école habitant
module14.pdf
L'échantillonnage aléatoire 1 3 Estimation ponctuelle 1 4 Distributions d'échantillonnage 1 5 Intervalles de probabilité
Statistique_ch1.pdf
1- L'échantillonnage aléatoire: Chaque élément de cette échantillon a 2- L'échantillonnage par grappes: il s'agit de subdiviser une population homogène
306_MethodeEchantillonnage.pdf